Impulsione sua carreira na área de dados e IA

Impulsione sua carreira na área de dados e IA

6 meses de desenvolvimento teórico, prático e remunerado.
Desafios em projetos reais da Indicium AI.
Referência nas Américas.

Inscrição Gratuita

Sobre o
Programa Lighthouse

O Lighthouse é um programa da Indicium AI voltado para quem quer começar uma carreira na área de dados, IA ou negócios.

Ao longo de 6 meses, você vive uma jornada remunerada, com estudos 100% online, prática real, com possibilidade de atuação em projetos internacionais, e acompanhamento de especialistas.

Se você mora em Florianópolis, São Paulo, Londres, Lisboa ou Nova Iorque, pode usar as sedes da Indicium AI para assistir às aulas, estudar e praticar.

Você vai desenvolver habilidades e aprender atuando em projetos reais da Indicium AI, com exposição a contextos globais de negócio e dados.
A Indicium AI é uma das maiores empresas de dados e IA do mundo e, no Lighthouse, ela abre as portas para você aprender e atuar em suas principais áreas:
Dados e IA
Negócios Tech

Dados e IA

Data Science
Data Engineering
AI Engineering
Analytics Engineering
Data Analytics

Negócios Tech

Gestão de Projetos
Produtos de Dados
Consultoria
Business Development

Como funciona o processo

O caminho até o Lighthouse acontece em etapas bem definidas:

01


Participação nas aulas ao vivo e gratuitas do Ciclo Básico do Lighthouse

02

Realização de quizzes ao final de cada aula, garantindo acompanhamento do aprendizado*

03

Conclusão do Ciclo Básico habilita o candidato a se inscrever no processo seletivo do Lighthouse

04

Candidatos que atendem aos requisitos básicos avançam para o desafio final*

05





Entrevista

*Atingindo a média esperada no desafio, o candidato é direcionado para a etapa de entrevistas e seleção

Comece pelo Ciclo Preparatório do Lighthouse

Gratuito e Ao vivo.
Etapa obrigatória do processo seletivo.
Agora, o primeiro passo antes de disputar uma vaga no Lighthouse é o Ciclo Preparatório.

Essa etapa foi criada para:
Apresentar o Lighthouse por dentro
Preparar você para o processo seletivo
Ajudar a avaliar se o programa faz sentido para o seu momento de carreira

O que é o
Ciclo Preparatório?

O Ciclo Preparatório é a porta de entrada para o Lighthouse. Ele é:
Durante o Ciclo Preparatório, você participa de aulas e realiza quizzes com acompanhamento e validação pela plataforma da Indicium AI Academy.

Atenção

Essa etapa não garante vaga no programa.

Ela existe para aprendizado e preparo, sendo uma etapa obrigatória para quem deseja participar do processo seletivo do Lighthouse.

Impulsione a sua carreira com o Lighthouse

Tudo começa com uma jornada remunerada de 6 meses de aprendizados teóricos e práticos em projetos reais da Indicium AI para você se desenvolver e crescer profissionalmente.

Aprenda mais
enquanto trabalha

Estude e trabalhe em projetos reais da Indicium, atuando com clientes nacionais e internacionais, colocando em prática o que você aprende ao longo do programa.

Desenvolva-se
também pessoalmente


Aprimore suas habilidades de comunicação, comportamento profissional e inteligência emocional.

Conquiste um
currículo de ponta

Trabalhe com um dos melhores times técnicos do mercado global e construa seu portfólio de projetos de dados a partir de desafios reais da Indicium AI.

Aprenda mais
enquanto trabalha

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Desenvolva-se
também pessoalmente

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Vamos guiar você por todas as áreas da Indicium AI

Uma coisa é certa: além de estudar e praticar bastante, você vai se desenvolver muito pessoal e profissionalmente com todo o time Indicium AI. Vai entrar na nossa rotina e colocar a mão na massa de verdade. Durante o programa, você escolhe atuar em uma das trilhas:
Dados e IA
Negócios Tech

Análise de dados

Analistas de dados são pessoas profissionalmente curiosas, com conhecimento técnico para procurar padrões e extrair insights. Quem atua nessa área conhece as principais linguagens de manipulação de dados (SQL e Python), sabe se comunicar com usuários de negócios, e gera valor com os dados disponíveis.

Analistas de dados transitam entre o processo analítico e o processo criativo: buscam e comprovam informações, e criam narrativas, dando sentido e gerando ações sobre os resultados.

Confira suas principais skills:

  • Estatística;
  • Storytelling e oratória;
  • Olhar analítico para entender problemas de negócios e manter uma comunicação boa com essa área;
  • Conhecimento sobre ferramentas de BI, linguagens de programação (SQL e Python);
  • Conhecimento sobre ferramentas de relatório (docs, slides, HTML, Markdown).

Ciência de dados

Cientistas de dados são responsáveis por aplicar técnicas estatísticas e machine learning (ML) combinadas a conhecimentos de programação e negócios para criar soluções de problemas complexos.

Confira suas principais skills:

  • Pensamento analítico;
  • Uso de Python e manipulação de dados;
  • Conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;
  • Elaboração de relatórios estatísticos;
  • Manipulação de dados utilizando linguagens, como R e Python.

Engenharia de analytics

Engenheiras e engenheiros de analytics fazem o meio campo entre o time de negócio e o técnico, traduzindo as demandas estratégicas e operacionais para ferramentas do Modern Data Stack, criando pipelines de dados e que garanta tomada de decisões assertivas.

Confira suas principais skills:

  • Análise exploratória de dados;
  • Uso de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Metabase, Looker, Tableau etc.);
  • Modelagem dimensional de dados e criação de indicadores de negócios;
  • Conhecimento end-to-end de pipelines de transformação de dados;
  • Conhecimento de tecnologias cloud para armazenamento e processamento de dados.

Engenharia de IA

Engenheiros de IA são pessoas com um olhar técnico apurado e uma paixão por resolver problemas complexos. Eles têm o conhecimento em Matemática, Estatística, Machine Learning e Deep Learning para projetar, desenvolver, colocar em produção e escalar modelos de inteligência artificial que geram valor a partir dos dados. Quem atua nessa área domina as principais linguagens de programação, sabe colaborar com times de negócios e de produto, e transforma dados em soluções inteligentes.

A atuação de um AI Engineer transita entre o processo de pesquisa e o processo de implementação, ele explora novas arquiteturas e algoritmos, e os aplica para construir sistemas robustos, dando sentido a grandes volumes de dados e gerando ações automatizadas e preditivas.

Confira suas principais skills:

  • Fundamentos de IA e dados;
  • Modelagem e Otimização;
  • Gerenciamento do Ciclo de Vida (MLOps);
  • Resolução de Problemas.

Engenharia de dados

Engenheiras e engenheiros de dados projetam, constroem e mantêm pipelines de dados eficientes e confiáveis; garantem que os dados sejam coletados e armazenados adequadamente; fazem as informações fluírem contínua e seguramente pelo sistema.

Confira suas principais skills:

  • Desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT;
  • Conhecimento em monitoramento e resolução de erros;
  • Estruturação e aplicação de boas práticas com o git;
  • Construção e integração com APIs de diversos protocolos;
  • Soluções aplicadas com infraestrutura na nuvem, conteinerização e CI/CD.

Gestão de Projetos de Dados

Gestoras e gestores de projetos de dados são responsáveis por garantir a entrega eficiente e o sucesso dos projetos, liderando equipes multifuncionais para cumprir prazos e metas de qualidade. Desenvolvem e implementam estratégias para assegurar a percepção de valor e o alcance dos objetivos do projeto.

Atuam na coordenação de recursos, otimização de processos e resolução de problemas, assegurando a satisfação dos clientes. Colabora com stakeholders para alinhar expectativas e fornecer suporte contínuo ao time.

Confira suas principais skills:

  • Sinergia;
  • Liderança;
  • Proatividade;
  • Foco em resultados;
  • Resolução de problemas.

Consultoria de dados

Consultoras e consultores de dados podem atuar nas áreas de consultoria, arquitetura de dados ou sales engineer. Na consultoria e arquitetura de dados, realiza diagnósticos e estruturação de planos de melhoria e evolução na maturidade da infraestrutura, equipes e processos de dados, governança etc. Já como sales engineer, atua como apoio técnico ao time comercial, elaborando propostas de projetos para leads.

Confira suas principais skills:

  • Colaboração;
  • Proatividade;
  • Raciocínio lógico;
  • Habilidade intermediária no Excel;
  • Afinidade com gestão de processos e indicadores.

Produtos de Dados

Data product manager gerencia o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos de dados (discovery, design, develop e delivery) que geram resultados para os negócios e são sustentáveis tecnicamente em longo prazo.

Confira suas principais skills:

  • Gestão de produtos de dados;
  • Conhecimento nas principais áreas de dados (engenharia de dados, analytics, data science);
  • Data translation;
  • Conhecimento de negócios;
  • Habilidades em data storytelling.

Business Development

Profissionais de Business Development são estrategicamente curiosos, com conhecimento técnico e de negócios para identificar oportunidades e gerar receita previsível e escalável. Eles atuam como a força motriz por trás das parcerias estratégicas, buscando construir relacionamentos duradouros e expandir a atuação da empresa.

A atuação de um profissional de BizDev transita entre o processo analítico e o processo criativo: ele busca e comprova informações sobre o mercado e os parceiros, e cria narrativas e estratégias de crescimento, gerando valor com o ecossistema de dados disponível.

Confira suas principais skills:

  • Visão analítica e estratégica;
  • Comunicação e negociação;
  • Estratégia e planejamento;
  • Conhecimento de Mercado;
  • Conhecimento em ferramentas de CRM e vendas;
  • Relacionamento interpessoal: Habilidade para construir e manter conexões com clientes e parceiros.

Vamos guiar você por todas as áreas da Indicium AI

Uma coisa é certa: além de estudar e praticar bastante, você vai se desenvolver muito pessoal e profissionalmente com todo o time Indicium AI. Vai entrar na nossa rotina e colocar a mão na massa de verdade. Durante o programa, você escolhe atuar em uma das trilhas:
Dados e IA
Negócios Tech

Análise de dados

Analistas de dados são pessoas profissionalmente curiosas, com conhecimento técnico para procurar padrões e extrair insights. Quem atua nessa área conhece as principais linguagens de manipulação de dados (SQL e Python), sabe se comunicar com usuários de negócios, e gera valor com os dados disponíveis.

Analistas de dados transitam entre o processo analítico e o processo criativo: buscam e comprovam informações, e criam narrativas, dando sentido e gerando ações sobre os resultados.

Confira suas principais skills:

  • Estatística;
  • Storytelling e oratória;
  • Olhar analítico para entender problemas de negócios e manter uma comunicação boa com essa área;
  • Conhecimento sobre ferramentas de BI, linguagens de programação (SQL e Python);
  • Conhecimento sobre ferramentas de relatório (docs, slides, HTML, Markdown).

Ciência de dados

Cientistas de dados são responsáveis por aplicar técnicas estatísticas e machine learning (ML) combinadas a conhecimentos de programação e negócios para criar soluções de problemas complexos.

Confira suas principais skills:

  • Pensamento analítico;
  • Uso de Python e manipulação de dados;
  • Conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;
  • Elaboração de relatórios estatísticos;
  • Manipulação de dados utilizando linguagens, como R e Python.

Engenharia de analytics

Engenheiras e engenheiros de analytics fazem o meio campo entre o time de negócio e o técnico, traduzindo as demandas estratégicas e operacionais para ferramentas do Modern Data Stack, criando pipelines de dados e que garanta tomada de decisões assertivas.

Confira suas principais skills:

  • Análise exploratória de dados;
  • Uso de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Metabase, Looker, Tableau etc.);
  • Modelagem dimensional de dados e criação de indicadores de negócios;
  • Conhecimento end-to-end de pipelines de transformação de dados;
  • Conhecimento de tecnologias cloud para armazenamento e processamento de dados.

Engenharia de IA

Engenheiros de IA são pessoas com um olhar técnico apurado e uma paixão por resolver problemas complexos. Eles têm o conhecimento em Matemática, Estatística, Machine Learning e Deep Learning para projetar, desenvolver, colocar em produção e escalar modelos de inteligência artificial que geram valor a partir dos dados. Quem atua nessa área domina as principais linguagens de programação, sabe colaborar com times de negócios e de produto, e transforma dados em soluções inteligentes.

A atuação de um AI Engineer transita entre o processo de pesquisa e o processo de implementação, ele explora novas arquiteturas e algoritmos, e os aplica para construir sistemas robustos, dando sentido a grandes volumes de dados e gerando ações automatizadas e preditivas.

Confira suas principais skills:

  • Fundamentos de IA e dados;
  • Modelagem e Otimização;
  • Gerenciamento do Ciclo de Vida (MLOps);
  • Resolução de Problemas.

Engenharia de dados

Engenheiras e engenheiros de dados projetam, constroem e mantêm pipelines de dados eficientes e confiáveis; garantem que os dados sejam coletados e armazenados adequadamente; fazem as informações fluírem contínua e seguramente pelo sistema.

Confira suas principais skills:

  • Desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT;
  • Conhecimento em monitoramento e resolução de erros;
  • Estruturação e aplicação de boas práticas com o git;
  • Construção e integração com APIs de diversos protocolos;
  • Soluções aplicadas com infraestrutura na nuvem, conteinerização e CI/CD.

Gestão de Projetos de Dados

Gestoras e gestores de projetos de dados são responsáveis por garantir a entrega eficiente e o sucesso dos projetos, liderando equipes multifuncionais para cumprir prazos e metas de qualidade. Desenvolvem e implementam estratégias para assegurar a percepção de valor e o alcance dos objetivos do projeto.

Atuam na coordenação de recursos, otimização de processos e resolução de problemas, assegurando a satisfação dos clientes. Colabora com stakeholders para alinhar expectativas e fornecer suporte contínuo ao time.

Confira suas principais skills:

  • Sinergia;
  • Liderança;
  • Proatividade;
  • Foco em resultados;
  • Resolução de problemas.

Consultoria de dados

Consultoras e consultores de dados podem atuar nas áreas de consultoria, arquitetura de dados ou sales engineer. Na consultoria e arquitetura de dados, realiza diagnósticos e estruturação de planos de melhoria e evolução na maturidade da infraestrutura, equipes e processos de dados, governança etc. Já como sales engineer, atua como apoio técnico ao time comercial, elaborando propostas de projetos para leads.

Confira suas principais skills:

  • Colaboração;
  • Proatividade;
  • Raciocínio lógico;
  • Habilidade intermediária no Excel;
  • Afinidade com gestão de processos e indicadores.

Produtos de Dados

Data product manager gerencia o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos de dados (discovery, design, develop e delivery) que geram resultados para os negócios e são sustentáveis tecnicamente em longo prazo.

Confira suas principais skills:

  • Gestão de produtos de dados;
  • Conhecimento nas principais áreas de dados (engenharia de dados, analytics, data science);
  • Data translation;
  • Conhecimento de negócios;
  • Habilidades em data storytelling.

Business Development

Profissionais de Business Development são estrategicamente curiosos, com conhecimento técnico e de negócios para identificar oportunidades e gerar receita previsível e escalável. Eles atuam como a força motriz por trás das parcerias estratégicas, buscando construir relacionamentos duradouros e expandir a atuação da empresa.

A atuação de um profissional de BizDev transita entre o processo analítico e o processo criativo: ele busca e comprova informações sobre o mercado e os parceiros, e cria narrativas e estratégias de crescimento, gerando valor com o ecossistema de dados disponível.

Confira suas principais skills:

  • Visão analítica e estratégica;
  • Comunicação e negociação;
  • Estratégia e planejamento;
  • Conhecimento de Mercado;
  • Conhecimento em ferramentas de CRM e vendas;
  • Relacionamento interpessoal: Habilidade para construir e manter conexões com clientes e parceiros.

Estudo

Atividades avaliativas e desafios práticos para você executar. As aulas são 100% online. Se você mora em Florianópolis, São Paulo, Londres, Lisboa ou Nova Iorque pode frequentar nossas sedes.

Trabalho

Uma imersão em projetos reais com clientes, para colocar em prática o que você aprende na teoria.

Mentoria
que entende você

O time da Indicium AI acompanha você com mentoria e feedbacks constantes ao longo da sua experiência no Lighthouse.

Atividade remunerada

Você vai atuar em projetos reais da Indicium e receber uma bolsa de estudos de R$ 1.500,00* enquanto aprende.

*O Ciclo Preparatório não é remunerado.

O programa feito sob medida para você

O Lighthouse impulsiona o início da sua carreira em dados, IA ou negócios.

O programa feito sob medida para você

O Lighthouse impulsiona o início da sua carreira em dados, IA ou negócios.

Estudo

Atividades avaliativas e desafios práticos para você executar. As aulas são 100% online. Se você mora em Florianópolis, São Paulo, Londres, Lisboa ou Nova Iorque pode frequentar nossas sedes.

Trabalho

Uma imersão em projetos reais com clientes, para colocar em prática o que você aprende na teoria.

Mentoria que entende você

O time da Indicium AI acompanha você com mentoria e feedbacks constantes ao longo da sua experiência no Lighthouse.

Atividade remunerada

Você vai atuar em projetos reais da Indicium e receber uma bolsa de estudos de R$ 1.500,00* enquanto aprende.

*O Ciclo Preparatório não é remunerado.

Para quem é o Lighthouse?

Pessoas em transição de carreira para dados, IA ou negócios
Já estudaram ou seguem aprendendo por conta própria, buscando a primeira oportunidade no mercado para transformar conhecimento teórico em experiência prática real.
Universitários e recém- formados
Buscam um programa estruturado de desenvolvimento para iniciar a carreira com propósito, unindo formação técnica e desenvolvimento comportamental desde o começo.
Profissionais júnior buscando experiência prática e mentoria
Já atuam no mercado, mas querem acelerar o aprendizado em um ambiente desafiador, com estrutura, acompanhamento constante e oportunidades reais de evolução.

Requisitos básicos para entrar no Lighthouse

Familiaridade com conceitos e ferramentas de dados

Estar inscrito(a) e participando do Ciclo Preparatório na comunidade Indicium AI Academy.

Disponibilidade para atuar 8 horas por dia durante 6 meses

Ter no mínimo 18 anos e inglês intermediário.

Como funciona o Lighthouse?

1ª etapa
Inscreva-se e participe ativamente do Ciclo Preparatório do Lighthouse. Serão 3 semanas de aulas na comunidade Indicium AI Academy, focadas em nivelamento técnico.

É necessário engajamento total: a participação nas aulas e a realização de todos os quizzes são obrigatórias. Para receber o certificado de conclusão e avançar para o processo seletivo, é preciso atingir média mínima de 7,0.
2ª etapa
Após a conclusão com sucesso do Ciclo Preparatório, você será encaminhado para o link de inscrição na vaga, onde encontrará informações detalhadas sobre a continuidade do processo seletivo para o Lighthouse. Essas mesmas informações serão enviadas para o email cadastrado, facilitando seu acesso sempre que necessário.

Garanta que o seu email cadastrado na Indicium AI Academy e na vaga seja o mesmo, isso será fundamental para liberarmos o desafio final. Esteja sempre atento a sua caixa de entrada, inclusive a caixa de spam.
3ª etapa
Ao inscrever-se no processo seletivo após o Ciclo Preparatório e cumprindo todos os requisitos básicos, o candidato avança para a terceira etapa do processo seletivo, em que as pessoas aprovadas realizam:
  • Uma prova de inglês
  • Um teste de raciocínio lógico
Cada uma dessas avaliações deve ser realizada dentro do prazo de 1 dia corrido. Caso não seja aprovado, o candidato recebe um e-mail com o resultado. Caso seja aprovado, avança para a próxima etapa do processo.
4ª etapa
As pessoas aprovadas nas provas da etapa anterior terão acesso ao desafio prático final, que será liberado diretamente dentro da plataforma da Indicium AI Academy.

O desafio é relacionado à área escolhida no processo seletivo:
  • Dados & IA
  • Negócios
O prazo para entrega do desafio é de 7 dias corridos, e todo o acesso, acompanhamento e envio acontecem pela própria plataforma.
5ª etapa
A última etapa do processo é uma entrevista de fit cultural.

Cronograma Lighthouse

Aviso: datas sujeitas a alterações

01

3 semanas

Etapa de Qualificação: O Ciclo Básico
  • Treinamento unificado nas competências fundamentais das carreiras da Indicium AI.
  • Nivelamento técnico com aulas ao vivo e gravadas, abordando desde SQL e Python até GenAI e Engenharia de Dados.
  • Materiais complementares e quizzes disponíveis na Indicium AI Academy, para fixação do conteúdo e acompanhamento da evolução.
  • Conexão com o mercado: desenvolvimento de fundamentos sólidos e visão de carreira em dados e negócios, com conteúdos práticos e aplicáveis mesmo para quem não seguir no Lighthouse.

02

2 meses

Processo Seletivo
  • Período de avaliação, classificação e seleção dos novos Lighthousers que irão compor a turma.

03

6 meses

Jornada Técnica e Prática
  • Aulas e cursos multidisciplinares, estruturados para desenvolver de forma integrada as competências de cada trilha de especialização.
  • Desafios práticos que simulam cenários reais.
  • Imersão em projetos da Indicium AI, incluindo contextos e clientes internacionais, com acompanhamento de profissionais experientes.
  • Início da jornada de Soft Skills: liderança, criatividade, colaboração, comunicação e inteligência emocional.
  • Aulas de conversação em inglês.
  • Realização de trilhas de treinamento e certificações das principais ferramentas do mercado na área de dados e AI.
  • Formatura e certificado de conclusão.

Por que o Lighthouse
é uma referência?

Porque forma pessoas profissionais em gerar valor. Confira
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Perguntas
frequentes

A Indicium Academy é o braço educacional da Indicium, uma empresa global líder em serviços de dados e IA.

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