
Programa trainee que impulsiona a sua carreira na área de dados e IA

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Inscrição Gratuita
Sobre o
Programa Lighthouse

Dados e IA

Negócios
Como funciona o processo
O caminho até o Lighthouse acontece em etapas bem definidas:
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Entrevista
Fit Cultural
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*Atingindo a média 7 nos quizzes, o candidato é direcionado para o processo seletivo do Lighthouse*


Comece pelo Ciclo Preparatório do Lighthouse
Esta etapa irá:

O que é oCiclo Preparatório?
Desse modo o Ciclo Preparatório é:
Atenção
Como funciona o processo seletivo do Lighthouse?
1ª etapa
Ciclo Preparatório
2ª etapa
2ª etapa
Formulário e Testes de Habilidade e Raciocínio Lógico
-
Um Formulário de informações iniciais
-
Um teste de inglês
-
Um teste de raciocínio lógico
3ª etapa
Desafio Prático
4ª etapa
4ª etapa
Cadastro na InHire e Formulário de Elegibilidade e Análise Eliminatória de Currículo
Após, passam por uma análise curricular eliminatória, na qual avaliamos a trajetória, experiências, perfil e alinhamento com o programa Lighthouse.
5ª etapa
Entrevista de Fit Cultural

Impulsione a sua carreira com o Lighthouse
Tudo começa com uma jornada remunerada de 6 meses de aprendizados teóricos e práticos em projetos reais da Indicium AI para você se desenvolver e crescer profissionalmente.

Aprenda mais
enquanto trabalha

Desenvolva-setambém pessoalmente

Conquiste umcurrículo de ponta

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enquanto trabalha

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Vamos guiar você por todas as áreas da Indicium AI
Ao longo do programa, além do desenvolvimento técnico, você vivencia projetos reais, aprende com especialistas da Indicium e desenvolve habilidades multidisciplinares que fazem a diferença no mercado.
Você vai acompanhar a rotina dos times, entender como diferentes áreas se conectam e construir experiência prática enquanto evolui profissionalmente.
Durante a jornada, você escolhe uma das trilhas de atuação para aprofundar seus conhecimentos:

Análise de dados
-
Estatística;
-
Storytelling e oratória;
-
Olhar analítico para entender problemas de negócios e manter uma comunicação boa com essa área;
-
Conhecimento sobre ferramentas de BI, linguagens de programação (SQL e Python);
-
Conhecimento sobre ferramentas de relatório (docs, slides, HTML, Markdown).

Ciência de dados
-
Pensamento analítico;
-
Uso de Python e manipulação de dados;
-
Conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;
-
Elaboração de relatórios estatísticos;
-
Manipulação de dados utilizando linguagens, como R e Python.

Engenharia de analytics
-
Análise exploratória de dados;
-
Uso de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Metabase, Looker, Tableau etc.);
-
Modelagem dimensional de dados e criação de indicadores de negócios;
-
Conhecimento end-to-end de pipelines de transformação de dados;
-
Conhecimento de tecnologias cloud para armazenamento e processamento de dados.

Engenharia de IA
-
Fundamentos de IA e dados;
-
Modelagem e Otimização;
-
Gerenciamento do Ciclo de Vida (MLOps);
-
Resolução de Problemas.

Engenharia de dados
-
Desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT;
-
Conhecimento em monitoramento e resolução de erros;
-
Estruturação e aplicação de boas práticas com o git;
-
Construção e integração com APIs de diversos protocolos;
-
Soluções aplicadas com infraestrutura na nuvem, conteinerização e CI/CD.

Gestão de Projetos de Dados
Atuam na coordenação de recursos, otimização de processos e resolução de problemas, assegurando a satisfação dos clientes. Colabora com stakeholders para alinhar expectativas e fornecer suporte contínuo ao time.
-
Sinergia;
-
Liderança;
-
Proatividade;
-
Foco em resultados;
-
Resolução de problemas.

Consultoria de dados
-
Colaboração;
-
Proatividade;
-
Raciocínio lógico;
-
Habilidade intermediária no Excel;
-
Afinidade com gestão de processos e indicadores.

Business Development
-
Visão analítica e estratégica;
-
Comunicação e negociação;
-
Estratégia e planejamento;
-
Conhecimento de Mercado;
-
Conhecimento em ferramentas de CRM e vendas;
-
Relacionamento interpessoal: Habilidade para construir e manter conexões com clientes e parceiros.

Vamos guiar você por todas as áreas da Indicium AI

Análise de dados
-
Estatística;
-
Storytelling e oratória;
-
Olhar analítico para entender problemas de negócios e manter uma comunicação boa com essa área;
-
Conhecimento sobre ferramentas de BI, linguagens de programação (SQL e Python);
-
Conhecimento sobre ferramentas de relatório (docs, slides, HTML, Markdown).

Ciência de dados
-
Pensamento analítico;
-
Uso de Python e manipulação de dados;
-
Conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;
-
Elaboração de relatórios estatísticos;
-
Manipulação de dados utilizando linguagens, como R e Python.

Engenharia de analytics
-
Análise exploratória de dados;
-
Uso de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Metabase, Looker, Tableau etc.);
-
Modelagem dimensional de dados e criação de indicadores de negócios;
-
Conhecimento end-to-end de pipelines de transformação de dados;
-
Conhecimento de tecnologias cloud para armazenamento e processamento de dados.

Engenharia de IA
-
Fundamentos de IA e dados;
-
Modelagem e Otimização;
-
Gerenciamento do Ciclo de Vida (MLOps);
-
Resolução de Problemas.

Engenharia de dados
-
Desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT;
-
Conhecimento em monitoramento e resolução de erros;
-
Estruturação e aplicação de boas práticas com o git;
-
Construção e integração com APIs de diversos protocolos;
-
Soluções aplicadas com infraestrutura na nuvem, conteinerização e CI/CD.

Gestão de Projetos de Dados
-
Sinergia;
-
Liderança;
-
Proatividade;
-
Foco em resultados;
-
Resolução de problemas.

Consultoria de dados
-
Colaboração;
-
Proatividade;
-
Raciocínio lógico;
-
Habilidade intermediária no Excel;
-
Afinidade com gestão de processos e indicadores.

Business Development
-
Visão analítica e estratégica;
-
Comunicação e negociação;
-
Estratégia e planejamento;
-
Conhecimento de Mercado;
-
Conhecimento em ferramentas de CRM e vendas;
-
Relacionamento interpessoal: Habilidade para construir e manter conexões com clientes e parceiros.

Edital do
Programa Lighthouse
É nele que você encontra os detalhes sobre etapas do processo seletivo, requisitos, prazos, bolsa, carga horária, formato das aulas, critérios de participação e demais regras da jornada.
A leitura do edital é essencial para entender como o programa funciona e o que será esperado de você em cada etapa.
Antes de finalizar sua inscrição, acesse o edital e leia com atenção.

Para quem é o Lighthouse?


e recém-formados

Requisitos básicos para entrar no Lighthouse
Familiaridade com conceitos iniciais e
ferramentas de dados.
Estar inscrito(a) e participando do Ciclo Preparatório na plataforma da Indicium AI Academy, concluindo com média 7 e emissão do certificado.*
Disponibilidade para atuar 6 horas por dia durante 6 meses.
Ideal ter Inglês intermediário ou avançado para participação em projetos com clientes internacionais.
Ter no mínimo
18 anos.*
Dispor de equipamento próprio (notebook, webcam e acesso estável à internet).
Familiaridade com conceitos iniciais e ferramentas de dados.
Estar inscrito(a) e participando do Ciclo Preparatório na plataforma da Indicium AI Academy, concluindo com média 7 e emissão do certificado.*
Disponibilidade para atuar 6 horas por dia durante 6 meses.
Ideal ter Inglês intermediário ou avançado para participação em projetos com clientes internacionais.
Ter no mínimo
18 anos.*
Dispor de equipamento próprio (notebook, webcam e acesso estável à internet).
*Requisitos obrigatórios*

Cronograma Lighthouse
Fase 01
13/07 à 06/08
Fase 02
07/08 à 17/08
Fase 03
31/08 à 09/10
Fase 04
26/10/2026 até 26/04/2027



Diversidade faz parte do Lighthouse



Diversidade faz parte do Lighthouse
Por que o Lighthouseé uma referência?

Perguntas
frequentes
Sobre o
Ciclo Preparatório
Entretanto, você não precisa participar do processo seletivo do Lighthouse para participar do Ciclo Preparatório. Caso você queria participar e aprender mais sobre Dados e IA, você está mais que convidado(a)!
academy@indicium.ai
Sobre o
Programa Lighthouse
-
Conclusão dos quizzes do Ciclo Preparatório até dia 06/08 às 23h59
-
Formulário de Informações Iniciais + Teste de Aptidão (Inglês+ Lógica): 2 dias corridos (07/08/2026, 08h à 09/08/2026, 08h);
-
Desafio Final: 7 dias corridos (10/08/2026, 08h à 17/08/2026, 08h)
Se a sua dúvida não estiver aqui, envie para o email:

