As empresas precisam construir sistemas reais
de IA
As empresas precisam construir sistemas reais de IA
Domine Databricks, MLflow, MLOps
e LLMs em projetos reais, conquiste
uma certificação e entre para o
Banco de Talentos da Indicium AI.
Domine Databricks, MLflow, MLOps e LLMs em projetos reais. E conquiste sua certificação.
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Abandone o uso superficial e domine a engenharia de IA na prática
Habilidades que você vai dominar na prática
Conheça a grade completa da formação
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Contexto histórico e evolução da ciência de dados e IA. -
Diferenças práticas entre as áreas.
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Arquitetura de projetos corporativos.
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Uso de feature store.
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Versionamento para desenvolvimento e produção.
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Avaliação de modelos com MLflow tracking.
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Monitoramento contínuo de modelos.
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Execuções automatizadas com Databricks.
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Introdução à interface do Databricks focada em machine learning.
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Uso das principais features para AI engineering.
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Fundamentos práticos de computação distribuída com Spark.
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Integração do ambiente estruturado com linguagens de programação populares.
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Práticas executadas com Python, Scala e linguagem SQL.
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Escopo corporativo de projetos tradicionais de ciência de dados.
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Gerenciamento prático de ambientes de desenvolvimento e produção.
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Versionamento e rastreamento de experimentos com MLflow.
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Disponibilização de modelos analíticos em lote e em tempo real.
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Automação e orquestração de rotinas com Databricks Asset Bundles.
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Tópicos essenciais em processamento de linguagem natural (NLP).
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Técnicas de limpeza avançada de dados textuais.
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Processos de tokenização e vetorização.
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Aplicação de modelos para análise de sentimentos.
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Modelagem de tópicos para organização de grandes volumes de dados.
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Conceitos centrais de redes neurais, Perceptron e modelos MLP.
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Funções de ativação, propagação retroativa e inicialização de parâmetros.
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Introdução prática a redes neurais recorrentes.
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Resolução do problema de gradientes evanescentes.
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Uso de arquiteturas LSTM e GRU.
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Implementação de mecanismos de atenção.
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Apresentação dos principais modelos do Databricks e do mercado.
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Fundamentos técnicos aplicados à engenharia de prompt corporativa.
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Aplicação prática de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
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Construção estruturada e acompanhamento de agentes inteligentes.
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Introdução e rotinas práticas de LLMOps para escalabilidade.
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Perguntas frequentes
A Indicium AI Academy é o braço educacional da Indicium, uma empresa global líder em serviços de dados e IA.